日志记录器
AdonisJS 有一个内置的日志记录器,支持将日志写入文件、标准输出和外部日志服务。在底层,我们使用 pino。Pino 是 Node.js 生态系统中最快的日志库之一,以 NDJSON 格式生成日志。
使用
首先,您可以导入 Logger 服务从应用程序的任何位置写入日志。日志写入 stdout,将显示在终端上。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.info('this is an info message')
logger.error({ err: error }, 'Something went wrong')建议在 HTTP 请求期间使用 ctx.logger 属性。HTTP 上下文持有请求感知日志记录器的实例,该实例会在每个日志语句中添加当前请求 ID。
import router from '@adonisjs/core/services/router'
import User from '#models/user'
router.get('/users/:id', async ({ logger, params }) => {
logger.info('Fetching user by id %s', params.id)
const user = await User.find(params.id)
})配置
日志记录器的配置存储在 config/logger.ts 文件中。默认情况下,只配置了一个日志记录器。但是,如果您想在应用程序中使用多个日志记录器,可以定义多个日志记录器的配置。
// title: config/logger.ts
import env from '#start/env'
import { defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
export default defineConfig({
default: 'app',
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
}
})default
default属性是对同一文件中loggers对象下配置的日志记录器之一的引用。除非您在使用日志记录器 API 时选择特定的日志记录器,否则将使用默认日志记录器写入日志。
loggers
loggers对象是一个键值对,用于配置多个日志记录器。键是日志记录器的名称,值是 pino 接受的配置对象
传输目标
Pino 中的传输在将日志写入目标方面起着重要作用。您可以在配置文件中配置多个目标,pino 将向所有目标传递日志。每个目标还可以指定它想要接收日志的级别。
TIP
如果您没有在目标配置中定义 level,配置的目标将从父日志记录器继承它。
此行为与 pino 不同。在 Pino 中,目标不会从父日志记录器继承级别。
{
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info'),
// highlight-start
transport: {
targets: [
{
target: 'pino/file',
level: 'info',
options: {
destination: 1
}
},
{
target: 'pino-pretty',
level: 'info',
options: {}
},
]
}
// highlight-end
}
}
}File target
pino/file目标将日志写入文件描述符。destination = 1意味着写入日志到stdout(这是标准的 unix 文件描述符约定)。Pretty target
pino-pretty目标使用 pino-pretty npm 模块将日志美化打印到文件描述符。
条件定义目标
根据代码运行的环境注册目标是很常见的。例如,在开发中使用 pino-pretty 目标,在生产中使用 pino/file 目标。
如下所示,使用条件构造 targets 数组会使配置文件看起来不整洁。
import app from '@adonisjs/core/services/app'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: [
...(!app.inProduction
? [{ target: 'pino-pretty', level: 'info' }]
: []
),
...(app.inProduction
? [{ target: 'pino/file', level: 'info' }]
: []
),
]
}
}
}因此,您可以使用 targets 助手通过流畅的 API 定义条件数组项。在以下示例中,我们使用 targets.pushIf 方法表达相同的条件。
import { targets, defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: targets()
.pushIf(
!app.inProduction,
{ target: 'pino-pretty', level: 'info' }
)
.pushIf(
app.inProduction,
{ target: 'pino/file', level: 'info' }
)
.toArray()
}
}
}为了进一步简化代码,您可以使用 targets.pretty 和 targets.file 方法为 pino/file 和 pino-pretty 目标定义配置对象。
import { targets, defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: targets()
.pushIf(app.inDev, targets.pretty())
.pushIf(app.inProduction, targets.file())
.toArray()
}
}
}使用多个日志记录器
AdonisJS 为配置多个日志记录器提供了一流的支持。日志记录器的唯一名称和配置在 config/logger.ts 文件中定义。
export default defineConfig({
default: 'app',
loggers: {
// highlight-start
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
payments: {
enabled: true,
name: 'payments',
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
// highlight-start
}
})配置后,您可以使用 logger.use 方法访问命名的日志记录器。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.use('payments')
logger.use('app')
// 获取默认日志记录器的实例
logger.use()依赖注入
使用依赖注入时,您可以将 Logger 类类型提示为依赖项,IoC 容器将解析配置文件中定义的默认日志记录器的实例。
如果类是在 HTTP 请求期间构造的,则容器将注入请求感知的 Logger 实例。
import { inject } from '@adonisjs/core'
import { Logger } from '@adonisjs/core/logger'
// highlight-start
@inject()
// highlight-end
class UserService {
// highlight-start
constructor(protected logger: Logger) {}
// highlight-end
async find(userId: string | number) {
this.logger.info('Fetching user by id %s', userId)
const user = await User.find(userId)
}
}日志方法
Logger API 几乎与 Pino 相同,除了 AdonisJS 日志记录器不是 Event emitter 的实例(而 Pino 是)。除此之外,日志方法与 pino 具有相同的 API。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.trace(config, 'using config')
logger.debug('user details: %o', { username: 'virk' })
logger.info('hello %s', 'world')
logger.warn('Unable to connect to database')
logger.error({ err: Error }, 'Something went wrong')
logger.fatal({ err: Error }, 'Something went wrong')可以将附加的合并对象作为第一个参数传递。然后对象属性将添加到输出 JSON 中。
logger.info({ user: user }, 'Fetched user by id %s', user.id)要显示错误,您可以使用 err 键来指定错误值。
logger.error({ err: error }, 'Unable to lookup user')条件日志
日志记录器为配置文件中配置的级别及以上级别生成日志。例如,如果级别设置为 warn,则 info、debug 和 trace 级别的日志将被忽略。
如果为日志消息计算数据的开销很大,您应该在计算数据之前检查给定的日志级别是否已启用。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
if (logger.isLevelEnabled('debug')) {
const data = await getLogData()
logger.debug(data, 'Debug message')
}您可以使用 ifLevelEnabled 方法表达相同的条件。该方法接受回调作为第二个参数,该回调在指定的日志级别启用时执行。
logger.ifLevelEnabled('debug', async () => {
const data = await getLogData()
logger.debug(data, 'Debug message')
})子日志记录器
子日志记录器是一个独立的实例,继承父日志记录器的配置和绑定。
可以使用 logger.child 方法创建子日志记录器的实例。该方法接受绑定作为第一个参数,可选的配置对象作为第二个参数。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
const requestLogger = logger.child({ requestId: ctx.request.id() })子日志记录器也可以在不同的日志级别下记录。
logger.child({}, { level: 'warn' })Pino 静态方法
Pino 静态方法和属性由 @adonisjs/core/logger 模块导出。
import {
multistream,
destination,
transport,
stdSerializers,
stdTimeFunctions,
symbols,
pinoVersion
} from '@adonisjs/core/logger'写入日志到文件
Pino 附带一个 pino/file 目标,您可以使用它将日志写入文件。在目标选项中,您可以指定日志文件的目标路径。
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
transport: {
targets: targets()
.push({
transport: 'pino/file',
level: 'info',
options: {
destination: '/var/log/apps/adonisjs.log'
}
})
.toArray()
}
}文件轮换
Pino 没有内置的文件轮换支持,因此您必须使用系统级工具如 logrotate 或使用第三方包如 pino-roll。
npm i pino-rollapp: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
transport: {
targets: targets()
// highlight-start
.push({
target: 'pino-roll',
level: 'info',
options: {
file: '/var/log/apps/adonisjs.log',
frequency: 'daily',
mkdir: true
}
})
// highlight-end
.toArray()
}
}隐藏敏感值
日志可能成为泄露敏感数据的来源。因此,建议观察您的日志并从输出中删除/隐藏敏感值。
在 Pino 中,您可以使用 redact 选项从日志中隐藏/删除敏感的键值对。在底层,使用 fast-redact 包,您可以查阅其文档以查看可用的表达式。
// title: config/logger.ts
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
// highlight-start
redact: {
paths: ['password', '*.password']
}
// highlight-end
}import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
const username = request.input('username')
const password = request.input('password')
logger.info({ username, password }, 'user signup')
// 输出: {"username":"virk","password":"[Redacted]","msg":"user signup"}默认情况下,该值被替换为 [Redacted] 占位符。您可以定义自定义占位符或删除键值对。
redact: {
paths: ['password', '*.password'],
censor: '[PRIVATE]'
}
// 删除属性
redact: {
paths: ['password', '*.password'],
remove: true
}使用 Secret 数据类型
脱敏的另一种方法是将敏感值包装在 Secret 类中。例如:
另请参阅:Secret 类使用文档
import { Secret } from '@adonisjs/core/helpers'
const username = request.input('username')
// delete-start
const password = request.input('password')
// delete-end
// insert-start
const password = new Secret(request.input('password'))
// insert-end
logger.info({ username, password }, 'user signup')
// 输出: {"username":"virk","password":"[redacted]","msg":"user signup"}